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키워드 : 멀티 채널 지능형 온도 컨트롤러, FPGA 기반 시스템, 서미터, 온보드 시스템을 갖춘 배터리 컨트롤러, 배터리 모니터링 시스템, 데이터 수집 시스템, 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI). 요약: 요즘 지문 인식은 보안 응용 프로그램에 사용되는 인증 중 하나입니다. 그것은 신뢰할 수있는 본격적인 생체 인식 시스템에서 사회에 대한 희망을 제공합니다. 지문 기술은 정부, 조직, 도서관, 대학, 은행 등 다양한 분야에서 등장합니다. 아이리스, 얼굴, 손, 음성 및 서명 이외의 생체 인식 시스템에 널리 사용됩니다. 기존의 방법은 신경망 분류기보다 지문의 텍스처 기능을 분석하는 데 효과적으로 사용되지 않습니다. 지문 인식은 이 백서에서 제안된 더 나은 정확도를 위해 유클리드 거리 및 NN 분류기의 도움으로 식별되고 분류될 것입니다. 히스토그램 이퀄라이제이션 및 Fast Fourier 변환과 같은 이미지를 전처리할 때 특정 기술을 사용합니다. 제안된 접근법의 성능은 지문 인식 시스템에 사용되는 기존 기술보다 상당한 결과를 초래한다. 추상 : 공기 연료 혼합물은 엔진 연소의 중요한 원천이며, 공기 연료 혼합물의 전달은 자동차의 흡기 시스템에서 다양한 섭취에 의해 수행됩니다.

따라서 대부분의 자동차 제조 산업은 엔진의 효율을 향상시키기 때문에 주로 더 나은 성능을 위한 인테이크 매니폴드 설계에 초점을 맞추고 있다. 이 프로젝트는 섭취 매니폴드의 다른 단면에서 가져온 유량 분석에 대해 조사합니다. 우리의 작업의 주요 목표는 섭취 매니 폴드의 단면을 변경하고 모델을 분석하는 것입니다. 이 백서에서 매니폴드는 두 개의 서로 다른 단면 하나를 고려하여 설계되고 다른 하나는 수렴-발산 출구이고 생성된 모델은 분석됩니다. 유동 해석은 CFD를 사용하여 수행되며 값을 비교하고 최상의 단면이 체결됩니다. 수렴-발산 출구가 있는 매니폴드는 원형 콘센트와 비교할 때 속도가 높습니다. 섭취 매니 폴드는 자동차 산업에서 사용할 수 있습니다. 키워드: 충돌 모델링; 치명적인 충돌; 음의 이항 회귀; 도로 설계 요소; 도로 안전 키워드: Dermoscopic 이미지, 텍스처 기능, GLCM 기능, 모양 기능, KNN 분류기, 정확도, 감도, 특이성 및 AUC. 추상: 데이터 분석에서 수신된 흑점 데이터가 지속적으로 변동하기 때문에 신호 처리가 중요한 역할을 합니다.

태양 흑점 번호 데이터는 가우시안 노이즈와 통계 분석을 위해 손상되었습니다. 노이블렛 변환을 사용하여 노이즈를 필터링해야 합니다. 기존의 방법인 푸리에 변환 및 칼만 필터는 태양흑점 수 데이터를 분석할 때 제한이 있습니다. Wavelet 변환은 데이터의 시간 주파수 표현을 제공하는 유망한 도구입니다. 2001년부터 2018년까지의 일일 흑점 수 데이터는 Daubechies 웨이블렛 변환을 사용하여 분석됩니다. Daubechies 웨이블렛 변환은 유연성을 제공하며 Rigrsure, Sqtwolog, Heursure, Minimaxi 임계값 지정 방법과 같은 다양한 denoising 기술을 사용하여 광범위한 데이터에 사용됩니다. 결과는 Sqtwolog (또는) 글로벌 임계값)과 휴어슈어가 태양 흑점 수 데이터에 대한 다른 두 개의 탈명 임계값 방법에 비해 더 나은- 노이즈 가변 된 결과를 주었다. 추상: 최근 수십 년 동안 채널 미디어 간의 공격자가 늘어지면서 데이터 보안이 통신 시스템에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

보안 수준은 비밀 키에 따라, ECC 가이드의 문학 조사에 따라, 키의 비트 크기가 높을수록 보안이 높아집니다 [19]. 따라서 큰 크기의 키 생성이 주요 과제입니다. 현재 AES(고급 암호화 표준)는 128비트, 192비트 및 256비트의 고정 키 크기로 암호화 및 암호 해독을 수행할 수 있는 더 나은 암호화 시스템입니다.